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発表文献

国際学会

  • Yuta Hitomi, Yuya Taguchi, Hideaki Tamori, Ko Kikuta, Jiro Nishitoba, Naoaki Okazaki, Kentaro Inui, Manabu Okumura. A Large-Scale Multi-Length Headline Corpus for Analyzing Length-Constrained Headline Generation Model Evaluation. In Proceedings of the 12th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2019), Tokyo, Japan, October 2019. [link]
  • Yuta Hitomi, Hideaki Tamori, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Proofread Sentence Generation as Multi-Task Learning with Editing Operation Prediction. In Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017), pp.436-441, Taipei, Taiwan, November 2017. [link]
  • Hideaki Tamori, Yuta Hitomi, Naoaki Okazaki, and Kentaro Inui. Analyzing the Revision Logs of a Japanese Newspaper for Article Quality Assessment. In Proceedings of the 2017 EMNLP Workshop: Natural Language Processing meets Journalism, pp.46–50, Copenhagen, Denmark, September 2017. [link]

国内学会

  • 人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明, 岡崎直観, 乾健太郎. 小規模リソースにおける生成型要約のためのスタイル転移. 言語処理学会第26回年次大会, A4-1, March 2020. [link](言語資源賞受賞)
  • 人見雄太. 小規模データのためのタスク横断型単一要約モデルの訓練. NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム ポスター発表 P90, August 2019. [Poster]
  • 田口雄哉. 文脈を考慮した類似キーワード検索―自動クイズ作成に向けて. NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム デモ発表 D01, August 2019. [Poster]
  • 人見雄太, 田口雄哉, 田森秀明, 菊田洸, 西鳥羽二郎, 岡崎直観, 乾健太郎, 奥村学. 出力長制御を考慮した見出し生成モデルのための大規模コーパス. 言語処理学会第25 回年次大会, P6-11, pp.1225-1228, March 2019. [link][Poster](若手奨励賞受賞・最優秀ポスター賞受賞)
  • 田口雄哉, 人見雄太, 西鳥羽二郎. 大規模な新聞記事コーパスを用いた日本語ニューラル見出し生成. NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム デモ発表 D05, August 2018. [link](デモ賞受賞)
  • 田口雄哉, 田森秀明, 人見雄太, 西鳥羽二郎, 菊田洸. 同義語を考慮した日本語単語分散表現の学習. 情報処理学会第233回自然言語処理研究会, Vol.2017-NL-233, No.17, pp.1-5. October 2017. [link]

雑誌・講演など

  • 穂積貴弘, 田森秀明, 深田陽介. マスメディアの試練-生存の条件, 財務総合政策研究所ランチミーティング, July 2020. [link]
  • 田口雄哉, ELMoで文脈に応じた類似キーワード検索システムを作った話, ML@Loft #11. 類似画像/テキスト検索, March 2020. [link][speakerdeck]
  • 浦川通, コマーシャル・フォト 2020年4月号 「流行写真通信」, March 2020. [link]
  • 浦川通, HILLS LIFE DAILY 感覚の遊び場, February 2020.[link]
  • 浦川通, 東洋大学 現代哲学演習 「AIと言語」, October 2019.
  • 田森秀明, Deep Percept社と、朝日新聞社が語る、エンタープライズAI、そのアプローチ, Oracle Modern Cloud Day Tokyo, August 2019. [link]
  • 田森秀明. JSAI2019 企画セッション『食とAI -AIで切り開く未来社会-』. 2019年度 人工知能学会全国大会, July 2019. [link]
  • 人見雄太. 朝日新聞のR&Dについて~自然言語処理の応用事例の紹介. 産総研・東工大RWBC-OIL 研究連絡会, March 2019.
  • 田森秀明, 【朝日新聞】記事見出しを自動作成するAPIを公開中 ── 開発の裏側に迫る. Ledge.ai, May 2019. [link]
  • 田森秀明, 人見雄太, 田口雄哉. 朝日新聞社メディアラボの人工知能研究の取り組み. 情報の科学と技術, 2018 年 68 巻 12 号, p. 591-595. December 2018. [link]
  • 落合隆文, 田森秀明. 機械学習を用いた編集業務の生産性向上への取り組み. AWS Summit 2018. May 2018. [link]
  • 田森秀明, 人見雄太. 朝日新聞社メディアラボの人工知能研究. 2018年第1号(No.243), pp.52-57. 2018. [link]
  • 人見雄太. 国際会議IJCNLP2017参加報告(2).信学技報, vol. 117, no. 367, NLC2017-37, pp. 47-47, December 2017. [link]
  • 田森秀明. 朝日新聞メディアラボの取り組みと人工知能研究. 日本電子出版協会セミナー. November 2017. [link]
  • 田森秀明. 朝日新聞がAIで記事の品質を向上 メディアラボで人工知能研究 「フェイクニュースチャレンジ」に参加 . Journalism (330), pp.79-83. November 2017. [link]
  • 田森秀明, 西鳥羽二郎. メディアと人工知能=自然言語処理研究への取り組み. CNET Japan Live 2017. February 2017. [link]